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对煤炭采制样均匀性的几点思考

发布日期:2018-06-21     信息来源: 铜川分公司     作者:高冬     浏览数:2600    分享到:

       煤炭采制样是煤质分析的两个重要环节,大量统计表明,化验数据误差有80%来源于采样,有16%来源于制样。可见,采取有代表性的煤样,并将其无偏差的制备成分析试样,是取得可靠数据的重要环节。
       影响煤炭品质的主要因素有,煤炭本身的变异性和采制样过程的均匀性两个方面,由于煤炭组成性质的变异性通常是客观存在的,所以从保证采制样均匀性的角度出发,才能有效提高数据的准确性,为管理决策提供可靠依据。下面分别从采样、制样两个方面,对如何保证均匀性进行分析。
       一、采样过程的均匀操作
       1、采样的均匀分布
       采样是煤质化验的基础,只有保证所采煤样具有代表性,制样过程才有意义。采样过程包含子样和总样,每个总样是由许多子样所组成的,所有子样混合才构成一个总样。总样经过筛分、破碎、混合、缩分、制样、化验,最后得出各项指标。采样时,必须遵循子样分布原则,均匀在煤堆顶部、腰部、底部平均分配子样,按照国标规定采取有代表性的煤样。
       2、子样数量和质量的均匀分配
       子样数量和质量应均匀采取,同时根据煤种、数量和采样方式的不同来确定,在采取原煤时,由于不清楚被采煤炭的质量,所以要尽可能的多采,子样数目越多越具有代表性,总样的质量在保证足够实验的基础上,根据子样数目确定子样质量。采样时,要遵循“均匀布点”的原则,保证每部分煤都有几率被采到,同时控制子样质量大致相同。
       二、制样过程的均匀操作
       1、破碎、筛分操作
       采样后若子样中有较大颗粒,要首先进行筛分,针对较大颗粒进行破碎,这样可以减少离析现象的发生,保证后续样品的均匀性。筛分操作应注意筛子移动位移不应过大,摆动速度要均匀,每次筛分进料的多少要根据筛子的大小和筛孔尺寸来确定。筛孔大时入料多,摆动次数少,筛孔小时入料少,摆动次数增加。
       2、混合操作
       从人工堆锥法的操作过程分析,随着混合次数的增多,煤样从不均匀到均匀的混合,容易发生粒度离析。所以,人工堆锥时必须严格遵循“均匀”的操作原则,保证堆锥周围粒度离析的情况大体相同,留样、弃样两部分产生的误差不会过大,从而满足精密度的要求,否则会产生较大的缩分误差。随着堆掺次数的增多,粒度较大的煤样集中在堆锥四周的现象逐渐减少,煤样混合逐渐均匀。从日常工作中总结发现,煤样质量较大时,堆掺次数越多,煤样的均匀性越好。
       3、缩分操作
       缩分操作的目的,是为了减少样品的质量,此环节容易造成结果误差的产生。采用四分法取样时,将堆锥压成一个厚度均匀的扁平体,同时应注意扁平体上表面尽量为圆形,这样可以保证每一部分样品性质均匀,减少离析现象对化验指标的影响。使用二分器进行缩分时,煤样的入料位置尽量控制在二分器格槽的中心,煤样的往复摆动尽量保持在二分器格槽的长度范围,并且摆动速度要均匀。操作二分器时注意入料量不宜过大,可以多次少量进行缩分,选择二分器时应挑选较窄的进行操作,这样有利于控制二分器中心位置。
       排除煤炭本身的变异性对煤质的影响,只有保证采制样的均匀性,样品才具有代表性,才能准确反映整批煤的平均品质。通过对以上步骤的细化管理,从操作流程上提高采制样的均匀性,可以更全面、更具体、更准确的反映煤质信息,还能有效减少煤质纠纷,确保销售工作的顺利开展。       

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